2015年山东省本科高校
教学改革研究项目立项申请书
项目名称:基于大数据分析的统计专业的建设研究
主 持 人: 张小霞
申请学校: 烟台大学
合作学校:
联系电话: 13863894981
传 真:
电子邮箱:zhxiaoxia@ytu.edu.cn
山东省教育厅制
一、简表
项 目 简 况 |
项目名称 |
基于大数据分析的统计专业的建设研究 |
项目类别 |
重点 |
选题编号 |
C03 |
研究时间 |
2015年6月至 2019年 6月 |
专业名称 |
统计学 |
专业代码 |
071201 |
项 目 主 持 人 |
姓名 |
张小霞 |
性别 |
男 |
出生年月 |
1966年1月 |
专业技术职务/行政职务 |
教授/院长 |
最终学位/授予国家 |
理学博士/中国 |
从事高等教育教学工作时间 |
1989年7 月至 2015年4月 |
近3年平均每年面向本专科生实际课堂教学时间 |
164学时 |
所在学校 |
学校名称 |
烟台大学 |
邮政编码 |
264005 |
电话 |
13863894981 |
通讯地址 |
烟台大学数学与信息科学学院 |
近5年主要教学工作简历 |
时间 |
课程名称 |
授课对象 |
学时 |
所在院系 |
2010-2014 |
数学分析 |
本科生 |
588 |
数学学院 |
2013-2014 |
实变函数 |
本科生 |
72 |
数学学院 |
2014-2015 |
统计软件与实验 |
本科生 |
32 |
数学学院 |
2014-2015 |
多元统计分析 |
本科生 |
48 |
数学学院 |
2014-2015 |
统计计算 |
本科生 |
48 |
数学学院 |
近5年主要教学研究项目及成果 |
时间 |
项目名称 |
获奖 情况 |
本人 位次 |
2014-2017 |
统计学与大数据的融合的课程改革 |
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1/6 |
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近5年主要科学研究项目及成果 |
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项目主要成员(不含主持人) |
姓名 |
性别 |
出生年月 |
职称 |
职务 |
所在学校(单位) |
承担任务 |
签章 |
杨旻 |
男 |
1978.2 |
副教授 |
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烟台大学 |
算法及软件 |
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吕文 |
男 |
1974.9 |
副教授 |
副院长 |
烟台大学 |
统计 |
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陈传军 |
男 |
1978.4 |
副教授 |
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烟台大学 |
实验室及软件 |
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王高志 |
男 |
1973.8 |
讲师 |
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烟台大学 |
计算机及软件 |
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李斐 |
女 |
1982.10 |
讲师 |
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烟台大学 |
统计 |
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崔艳丽 |
女 |
1981.7 |
讲师 |
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烟台大学 |
统计 |
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孙丰云 |
男 |
1981.2 |
副教授 |
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烟台大学 |
算法与软件 |
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吴昭景 |
男 |
1970.4 |
教授 |
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烟台大学 |
随机与统计 |
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二、背景和意义
国内外研究现状及研究意义分析 大数据已经给新兴互联网企业(如电子商务、搜索引擎、社交网络、互联网营销等)、银行金融业、高端装备制造业等带来了巨大的商业机遇,大数据在整个企业的价值链中发挥着至关重要的作用。国内外各大公司对大数据的应用已经比较普遍,像google公司、Oracle公司、Facebook以及阿里巴巴建立的数据平台得到比较好的应用,山东省的浪潮公司也在部署这数据分析研究的阵的等等;大数据被认为是21世纪的“石油”, 怎样的开发这个“石油”,提取有用的成分将是一个非常热的话题。而数据真正应用的背后是数据的收集、分析、挖掘与得出结论,这一切的一切不是一个学科所能完成。由于数据之大,需要计算机学科软件作为支撑、由于其繁琐需要算法作为一个实现的手段、又由于我们的目的,又离不开用统计学中的科学分析方法,她应该是多个学科研究的共同主题。当我们数据收集和处理能力越来越强时,大家关心的问题的范围也越来越广,细节要求越来越高,需要的数据越来越多。这个发展趋势,不仅在商业,计算机信息领域天天看到,我们在科学研究,医疗制药,政府服务等各个方面都在爆炸式的增长,由此带来的问题和分析需求也在爆炸。要处理这些数据正如美国加州大学伯克利分校电气工程与计算系、统计学系教授、美国三院(科学院、工程院、文理科学院)院士Michael Jordan,在“21世纪计算大会”上所说,如果你是统计学家你应该懂一些计算机,如果你是计算机科学家,你就应该懂统计。将统计知识与计算机结合的人将是未来的宠儿。 统计学天生就是处理数据的一个学科,但统计学在我国总体的分为两个方面:数理统计和社会统计,数理统计偏重了理论的研究,社会统计很多只是数据的收集没有真正的利用科学的分析手段。基于此,国家几年前成立了大统计学,把统计学作为一个独立的一级学科,从国家层面纠正了这种现象。国家今年在大数据的分析挖掘方面也特别立项,去年清华大学等一些高校也成立了数据研究院等等。这一切也昭示着随着国家的转型,统计学专业也应该是基于大数据研究和应用的统计,能够为社会服务。 烟台大学作为一个地方院校,现在学校的定位是培养具有高素质的应用型人才,而且地理位置及招生的层次都决定了这样的定位。因此我们要探讨类似的地方高校统计学专业建设的方向,而不能采用全国统计学统一的要求。通过与北京大学医学部、中科院海岸带研究所的老师联合培养学生的过程中,我们深知统计学在数据研究中的有非常重要的应用。而且在校友调研中,校友给我们提出了统计学走向数据分析、数据挖掘的培养方向上这种强烈的建议。通过到企业及一些政府机构的调研,了解到一些企业已经在很多的市、区已经布点处理政府或其他的一些大数据,但是大数据分析及挖掘人才相当缺乏, 各行各业都迫切需要大数据人才。统计学专业要当仁不让承载这个任务,必须对对现有统计专业建设进行改革。 统计学专业的建设应该是开放式的,面向大数据的多个学科共同建设的一个专业,应该集合计算机、计算数学、经典统计学为一体的一个专业,国家、社会、企业的发展要求我们必须做出这样的调整。 |
三、研究内容、方案和进程
(一)研究内容、目标、拟解决的关键问题 研究内容与目标:对统计学专业的人才培养模式做一次全面的梳理,从统计学专业方向的设置到各个方向基础课程和专业方向课程的设立,再到实践与应用环节的开设等提出建设性的意见,提高统计学专业本科生的培养质量,培养复合型人才。 拟解决的问题: 1.统计学与大数据融合课程的系统设计。包括计算机类、数学类课程的选择、比例,与计算方法等其他学科的融合等等。 2.以什么样的数据引入的课堂教学,特别是社会上的一些数据案例与课堂教学的关系,随意的或者是有特定目的的数据。高校主要的解决数据短缺问题。 3. 大数据的处理,必须有实验室的条件保证,包括各种软件的建设和硬件的建设。 4. 学生课外实践活动的安排在整个专业的建设中的比例,是采取计算机类还是数学类还是其他? 5. 相关学科的师资力量的整合及融合,需要什么样的师资才能达到这样专业建设的要求? 6. 由于专业不能像以前的方式,必须是计算机类和数学类的综合,其教育方式、上课方式的采用。 |
(二)改革方案设计和解决问题的方法 1.听取一些数据处理企业的要求,给出实施方案,具体落实到人才培养方案的制定,动态的听取各方面的意见。组合不同学科的专业梯队。解决课程融合问题。计算机的课程加入统计的元素,统计课程一定增加计算机软件思想,而不只是数学软件。以解决学科融合的问题。2.积极的探讨利用政府或企业,具体的解决方法是必须建立统计学专业自己的数据库或利用云计算租用企业的数据或案例,否者基于大数据的专业建设只是纸上谈兵。3.由于数据的存储的问题, 相对来说对实验室硬件的要求比较高,所以我们拟小规模模拟开始,以积少成多理念,逐渐加强实验室的硬件建设;4.在软件建设方面与一些公司或企业合作共建实验室.5.选取、组织和协调有关算法、软件和统计等教师组成核心教学团队。 |
(三)创新点和预期效果、具体成果 以数据为纽带数学与计算机结合的专业,符合国家转型时期培养人才的要求,是我们的最大的创新点。 预期会有:多学科的创新团队的能够建立,学生就业提高,能更好的服务于社会,更好的突出专业特色。更有助于形成企业、多学科的教学科研一体的协同创新团队。能把学生培养生进行各种数据处理的半成品。相应的有研究论文总结,相关的教材建设、优秀课程的建设及软件的建设等。 |
(四)实施范围和推广应用价值 对我省或全国类似烟台大学这样的以培养高级应用型人才为目标的学校都可采用这一整套的方案,专业设计。 如果经过几年的建设达到我们的目标,这将在统计专业的建设上起到一个示范带头的作用,对学生、学校、社会将是一个很大的贡献。 |
(五)项目具体安排及进度 首选2015年实验室的硬件的建设到位 2015-2016对相关的基础课程进行跟踪调研,总结调整 网站建设基本框架,实验室基本的软件建设。 2016-2017对专业基础课程进行跟踪调研,总结调整 团队、学生参与的网站数据内容的建设。 2017-2018对专业方向课程的跟踪调研,总结调整 2018-2019对统计专业的实施效果进行评估(一届学生毕业),以便改进。 |
四、条件和保障
(一)项目组成员已进行过的相关研究及主要成果 1、张小霞等,统计学与大数据的融合的课程改革,烟台大学教学改革重点项目支持。2014-2017 2、吕文,统计学专业人才培养模式探究,烟台大学教学改革项目, 2011-2013. 3、王高志,计算机图形学课程案例教学研究,烟台大学教学改革项目,2009-2011. |
(二)学校已具备的教学改革基础及对项目的支持情况(学校有关政策、经费及其使用管理制度、保障条件等,可附有关文件) 学校为支持学院教学改革,建设了统计建模实验室。大力提倡学院的教学改革、及学科的融合。多次为专业的发展出谋划策,而且学校学科比较齐全,我们可以借助计算机学院等学院的师资平台进行建设。 |
五、经费预算
支出科目 |
金额(元) |
预算根据及理由 |
两台高计算性能电脑或服务器 |
45000 |
大数据的分析必须用高性能的电脑,客观的硬件 |
差旅费 |
20000 |
四年的调研费用 |
耗材费用 |
10000 |
纸张、墨盒等 |
劳务费 |
5000 |
学生参与 |
研讨会 |
10000 |
相关会议的会务费 |
网站建设 |
10000 |
统计专业数据的共享平台及专业信息平台 |
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六、学校推荐意见
负责人签字: 学校(盖章): (合作单位可加附页) 年 月 日 |
说明:表中空格不够,可另加附页,但页码要清楚。